L’introduzione dell’Intelligenza Artificiale (IA) nel settore assicurativo sta accelerando, portando con sé significative opportunità di miglioramento nel servizio al cliente e gestione dei processi. Stefano De Polis, segretario generale dell’Ivass, durante il suo intervento più recente, ha sottolineato come questa tecnologia stia diventando sempre più preponderante, influenzando positivamente tanto l’efficienza operativa quanto la personalizzazione dei prodotti offerti agli utenti.
L’utilizzo dell’IA nel settore assicurativo abilita le compagnie a elaborare grandi volumi di dati con una velocità e precisione senza precedenti. Questa capacità si traduce nella possibilità di valutare il rischio associato a un potenziale cliente con maggiore accuratezza, personalizzare i prodotti assicurativi in base alle esigenze individuate e gestire le richieste di risarcimento con una rapidità che era impensabile fino a pochi anni fa. L’automazione e l’utilizzo di assistenti virtuali sono soluzioni che stanno migliorando sia l’acquisto di polizze meno complesse che la gestione di pratiche post-sinistro.
Tuttavia, questa rapida adozione dell’IA solleva significative questioni etiche e operative, soprattutto relativamente alla protezione dei dati personali e al rischio di discriminazione. De Polis ha richiamato l’attenzione sulla necessità di un controllo accurato e costante per garantire che l’integrazione dell’IA non trascuri i diritti fondamentali degli individui. Tale precauzione è essenziale per mantenere e rafforzare la fiducia dei consumatori, pilastro su cui si basa l’intero ecosistema assicurativo.
L’IA, infatti, mentre offre vantaggi in termini di efficienza e personalizzazione, porta con sé il rischio di intrusioni nella privacy individuale e possibilità di pregiudizi algoritmici, che possono portare a decisioni discriminanti. Per esempio, algoritmi mal progettati potrebbero sviluppare pregiudizi sulla base di grandi set di dati storici, che potrebbero perpetuare disparità esistenti sotto nuove forme.
È quindi fondamentale che il settore assicurativo operi in un quadro regolatorio chiaro e robusto, in cui le innovazioni siano costantemente monitorate e valutate per il loro impatto sociale e individuale. La trasparenza nelle metodologie di IA, la possibilità di audit e verifica degli algoritmi e la formazione continua riguardo le implicazioni etiche dell’uso dell’IA sono passaggi chiave per costruire un futuro in cui tecnologia e diritti personali possano coesistere in armonia.
La sfida per il futuro sarà quella di bilanciare il potenziale della tecnologia con la necessità di proteggere i consumatori. In questo contesto, figure come Stefano De Polis e istituzioni come l’Ivass svolgono un ruolo cruciale nell’assicurare che il progresso tecnologico nel settore assicurativo avanzi in modo sostenibile e rispettoso dei principi di equità e privacy.
In conclusione, l’approccio olistico che considera tanto i benefici quanto i rischi dell’integrazione dell’IA nel settore assicurativo, è un modello di riferimento per tutti gli stakeholders dell’industria. Solo attraverso un dialogo aperto e continuo tra aziende, regulatori, esperti tecnologici e consumatori si potrà garantire che l’evoluzione del settore sia tanto innovativa quanto rispettosa dei diritti di ogni individuo.
